02/Story
细节
原型 AI-FDE-tool 已经搭好 monorepo、DeepSeek 网关、成本账本和中台页面。我接手后先把编排抽成服务端和浏览器共用的核心，再补上 4 个数字员工的技能、审批收件箱、预算护栏、设置页和命令行。
演示用一家虚构的三店铺跨境电商，其中一家毛利率最高却在亏钱。利润分析师查出钱漏在达人佣金、投流和退款，提出扣回退款订单上的佣金，等人批准。
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公开项目2026多 Agent 中台 · 在线演示
InFlow FDE 企业 AI 转型操盘台
给 FDE（驻场 AI 工程师）用的操盘台：诊断企业的工作流，装配一支 Agent 队伍，让它在人的把关下干活。由团队原型 AI-FDE-tool 发展而来，我改名为 InFlow FDE，接着做完并开源。
Agent总指挥 + 4 部门 + 4 数字员工
演示数据3 店铺 · 408 笔订单
页面11 个
测试18 个
01/Highlights
项目要点
- 三层分发：老板对总指挥说一句话，任务分到部门、派给数字员工，分派过程和流式产出实时可见。
- 规矩交给知识库记，算数交给代码算：利润、亏损单、投放漏斗都由代码从订单逐笔算出，模型只负责写结论。
- 动钱的动作人拍板：退款、结算、预算、改价只进审批收件箱，批准或驳回都写进操作留痕。
- 成本可解释：每次模型调用逐笔记账、按 Agent 归因；超过每日预算，网关直接拦截。
- 同一套编排核心跑在服务端（Fastify + SQLite）和浏览器里：没有 Key 就用离线演示模型，在线演示和本地部署算出的数一模一样。
03/Source
源码
代码、示例和测试都在 GitHub。
zj85997-hash/inflow-fde